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转型转了许多年,英特尔的下一步将围绕“数据洪流”展开

Release time:2024-02-10 01:50viewed:times
本文摘要:英特尔通过Nervana平台,打造出Lake Crest深度自学芯片,探寻全新的架构和算法,统合仅有公司的涉及资源,推展未来的人工智能发展。在局端数据中心之上,加快未来网络转型,核心是网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN),这也是英特尔进占新的细分市场最根本性机会之一。二、物和设备英特尔曾多次的传统业务主要在 PC 领域,而现在数以亿万收的智能设备,造就了物联网发展。 英特尔指出目前物联网仍正处于跟上阶段,智能设备发展将深远影响行业电子货币。

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英特尔通过Nervana平台,打造出Lake Crest深度自学芯片,探寻全新的架构和算法,统合仅有公司的涉及资源,推展未来的人工智能发展。在局端数据中心之上,加快未来网络转型,核心是网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN),这也是英特尔进占新的细分市场最根本性机会之一。二、物和设备英特尔曾多次的传统业务主要在 PC 领域,而现在数以亿万收的智能设备,造就了物联网发展。

英特尔指出目前物联网仍正处于跟上阶段,智能设备发展将深远影响行业电子货币。以无人驾驶为事例,未来汽车也不会变为车轮上的超级计算机。2017 年初,英特尔公布了英特尔 Go 智能驾驶平台;将来并购 Mobileye 后,它将为无人驾驶汽车获取“眼睛”,而英特尔则不会获取“大脑”,两者融合,来推展产业更加慢相似智能无人驾驶的蓝图。

三、“加快技术”在云、物与设备两者之间,“加快技术”也是极大的推动力,还包括存储、FPGA、5G等。存储方面,英特尔刚发售了傲腾(Optane)产品系列,使用 3D XPoint 技术,超越了内存和存储器界限,腾讯以及阿里刚宣告将在自家产品上用于 Optane SSD。

FPGA 也不会起着“加速器”的起到,有媒体认为,在加快下一代深度自学方面,FPGA 将近超强 GPU、极具优势。5G 将不会推展信息技术(IT)和通信技术(CT)的融合,有些公司指出 5G 是通信技术的演变(evolution),而英特尔指出 5G 是一次革命(revolution),5G 某种程度是移动宽带,更加要符合更加高带宽、更加较低延后和更加大规模相连的智能网络未来市场需求,将不会建构更加普遍的业务应用于。押注四大领域谈及转型,就被迫提及英特尔广告语的变化。

在 PC 时代大家对英特尔广告最熟知的就是“灯~等灯等灯~”的广告曲,以及画面上经常出现的“intel inside”标志,意即这台产品(一般来说是电脑)里面用了英特尔的芯片。这两年,转型的英特尔明确提出了新的广告口号“experience whats inside”,只不过光看意思和之前没差过于多,换新的口号更加多在于转变用户对英特尔的固有印象,告诉他大家它好比是一家 PC 芯片厂商,新的英特尔将在你体验的众多服务中经常出现。

那么英特尔想要让用户 experience 是都有哪些领域呢?会上该公司讲解了四个领域,分别是人工智能、智能驾驶、5G 和虚拟现实。一、人工智能英特尔期望获取末端到端的人工智能技术和产品组合。

在人工智能领域,英特尔并购了深度自学和神经网络芯片与软件领域的厂商 Nervana、计算机视觉公司 Movidius和人工智能服务提供商 Saffron等。通过把这些投资和英特尔至强劲、至强融核产品、实感技术和 FPGA 结合,英特尔获取全栈实力处置末端到末端数据,并于今年3月宣告统合仅有公司涉及产品资源正式成立人工智能产品事业部和人工智能应用于实验室。英特尔在这块的一些实际案例还包括:投资2500万美元推展高性能基因分析计算出来研究;牵头创立Hack Harassment致力于增加网络侵扰的洪水泛滥和影响,并沦为美国国家下落不明与虐待儿童援助中心(NEMEC)的主要合作伙伴;与京东合作,对非法图像识别的线上性能提高4倍以上,图像版权保护线上性能提高近2.3倍;3月29日,英特尔与阿里云、零氪科技牵头宣告启动天池医疗AI大赛,大赛第一季将向早期肺癌临床发动挑战。

二、无人驾驶英特尔期望获取获取从汽车、网络到云的末端到末端无人驾驶解决方案。英特尔为无人驾驶协作获取的资源还包括:车内计算出来;强劲的云和一套机器学习解决方案;高带宽、较低延后的 5G 相连系统;强劲的内存和 FPGA 技术;人机接口以及安全性技术。英特尔在今年 1 月发售跨越汽车、相连和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔GO。英特尔GO 品牌发售多个研发工具包,反对从下一代英特尔凌动处理器到英特尔至强劲处理器等有所不同计算出来性能,以及业内首个5G准备就绪的无人驾驶研发平台。

更加重磅的动作在今年 3 月,英特尔宣告将以 153 亿美元并购 Mobileye,以推展在无人驾驶领域的技术布局。此外,英特尔还并购了计算机视觉公司 Itseez、半导体功能安全性服务商 Yogitech 以及数字地图公司HERE 15%的股权来完备无人驾驶的技术人组。

三、5G英特尔指出,海量设备的相互连接、设备与云端的互联互通,以及从海量数据中萃取有价值内容信息的能力这三大因素将以前所未有的方式启动时创意和商机,并为我们的日常生活带给全新的体验,而 5G 是其中最重要的基石。5G 的来临将构建更高的数据比特率、更慢的传输速度和更加较低的延后。

英特尔的规划是将自身产品和架构带入到“云到物”大格局的每一个细分领域,获取从设备、网络到云的5G末端到末端解决方案。5G 方面英特尔的动作还包括:在 CES 2017 上,英特尔发售了 5G 调制解调器,是首个全球通用的 5G 调制解调器,能同时反对 6GHz 以下和毫米波频段,获取针对有所不同用于场景的相连;英特尔GO 智能驾驶 5G 车载通信平台,这是业内第一个面向无人驾驶的5G平台和原始的可拓展末端到端系统,让汽车制造商需要研发并测试各种用于场景;在 MWC 2017 上,英特尔公布了 XMM 7560 调制解调器,需要构建全球覆盖面积,并且能在单一的 SKU 内获取千兆级 LTE 速度;英特尔发售的第三代 5G 移动试验平台为更慢地构建和测试 5G 设备和无线接入点获取了一个高性能研发平台,英特尔目前于是以与全球运营商合作,利用这个新的试验平台展开 5G 研发、原型设计和测试,并更进一步升级该平台。四、虚拟现实在 2016 年 8 月的英特尔信息技术峰会(IDF)上,英特尔公布 Project Alloy,并首次阐释了融合现实(Merged Reality)的愿景,并将其视为虚拟现实的终极目标。

英特尔面向虚拟现实和融合现实获取了一整套的技术、平台和解决方案。首先,处理器,英特尔在桌面 CPU 的领先地位毋庸置疑。虽然对于 VR 体验更加特别强调图形性能,也就是 GPU,但英特尔回应在 VR 游戏应用于中,CPU 的重要性应当比在传统游戏中大。

当然,虽然没其它公司有名,但英特尔也为 VR 获取图形和平台反对。这方面的产品还包括:英特尔高清显示卡、英特尔锐炬和锐炬Pro 显示卡、傲腾内存、Thunderbolt和5G网络。

此外,英特尔获取了一体化虚拟现实解决方案——Alloy。利用针对 VR 用于模式而展开优化的英特尔实感技术(RealSense)构建虚拟现实和融合现实,它通过视觉、听力、触觉、语音,甚至感情、情境等多重感官方式,彰显计算出来设备“类似于人的感官”,让人与设备之间的交互显得更为大自然,同时统合了“现实”和“虚拟世界”的世界。VR 领域的应用于方面,英特尔把着力点放到了体育内容上。

去年,英特尔专门正式成立了体育事业部,研发出有基于英特尔平台优化的 360 度音频技术,需要从给定可以想象的角度往返敲体育比赛精彩瞬间,这项技术在多项比赛中获得应用于。此外,英特尔并购了 VR 创业公司 VOKE,并发售了 True VR 技术。

目前,该技术已被应用于NCAA美国大学篮球锦标赛上,获取了沉浸式虚拟现实直播。对于虚拟现实产业的发展,英特尔一方面获取领先的技术与平台反对,另一方面期望与更好生态合作伙伴联手加快行业发展。

据报使用 Alloy 方案的 VR 一体机将于今年第四季度上市,售价将近 1000 美元。一些明确问题英特尔在发布会所讲的都是大方向的,在技术和产品细节上没获取很多细节,但在会后的群访环节,有一些不俗的解说,展开了整理。

群访对象分别是英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔中国区通信技术政策和标准总监邹宁和英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰。问:现在国内的无人驾驶正处于什么发展阶段,从概念到落地还必须努几道坎儿?徐伟杰:现在广泛来讲,国内和国外这方面都较为火,也是在一个初始阶段,因为这中间技术要牵涉到到数据的收集、分析,还包括大数据分析、人工智能,虽然现在很火,但刚才宋院长也谈到必须一个过程,产品要落地有一个过程,还包括基础设施的一些创建,还有很最重要的一部分是国内这些法规,还有比如保险涉及的生态的一些创建,只不过这些都必须时间。

现在很难谈多长时间能落地,现在不会一步一步,从 L2、L3 渐渐做到。我们现在也看见很多厂家在谈 L3 的产品,我们看见很多在 2019 到 2021 年之间,L4、L5 有可能更加晚一些。问:FPGA 和 Nervana 这种新的架构与咱们传统芯片的融合,在 AI 方面有什么意义呢?宋继强:刚才也谈到 Nervana 实质上是一种最较慢的加快方案,同时它的功耗也低于,但它很研,优化好了算法加快就是用来专门加快比如针对于人脸识别的应用于,或者是训练好的网络做到什么应用于,是一个软优化。FPGA 的益处只不过就是我还可以去在现场转换上面的硬件的继续执行代码,还可以换。

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比如我必须加快人脸识别,那个时候我必须加快语音辨识,有可能还必须加快通讯的阻抗,这我可以转换,一块硬件可以转换上面做到有所不同的事。现在来讲对于简单的场景只不过是期望通过像用于一个标准化的 CPU,看你的阻抗拒绝可以用于酷睿系列的CPU,也可以用至强劲系列CPU去配上硬件加速的模块,硬件加速模块可以自由选择 FPGA 还是Nervana,这是看明确的应用于具体分析。加快一定是选用,无人驾驶、机器人也是。

问:今后三年是 5G 标准关键之期,英特尔在 5G 标准化有什么适当的打算和希望?邹宁:现在是标准化一个十分最重要的阶段,英特尔仍然是积极参与国际的 5G 标准化的组织,比如3GPP国际标准化的工作,英特尔极力反对5G全球统一标准。目前为止英特尔持有人三个工作组的主席或者副主席的方位,在涉及的标准的项目汇报人持有人 28 个,英特尔在这方面有十分强劲的实力。整体来看,5G 是一个通信的标准,不是一家公司需要已完成的,英特尔是跟业界紧密的合作,来推展标准的制订,同时我们也在全球跟运营商和厂商合作来展开 5G 技术的检验,加快 5G 的商用进程。

:之前英特尔展出过很多次 Alloy,但并没发布芯片的性能、功耗,直说 Project Alloy 的性能和功耗怎么均衡?英特尔仍然特别强调 CPU 对提高 VR 体验的协助,直说 CPU 对提高 VR 体验的协助怎么做,需要获取多大协助?另外英特尔还特别强调 6 个维度的体验,这种体验还不存在光线的阻碍等问题,这些问题怎么解决问题?宋继强:Project Alloy 是英特尔对外发售的用作反对 Merged Reality 的试验平台。目前来讲,里面计算出来的平台究竟是什么还没发布,没明确信息可以问。

之前给过一个公开发表的 PPT 里有过,应当都是谈的PC级处理器,明确是哪一款显然没发布。谈到计算出来对于 VR 提高体验有什么协助,提高不会相当大。现在如果头动一下,为什么不会实在暗,就是创下没跟上,不是因为显示屏没跟上,是计算出来马上,马上把头部很快的动作体现到把内容,只不过有的是从另外一端,从 PC 末端或者是云端捉过来做到新的绘制,马上。

马上在本地有一些加快的办法,比如时间或者是空间变形的办法,都是只通过计算出来或者是传输的时候预先多传一些信息,你一动的时候我就用多记的信息去做到差值,很快补足边缘部分,但是中心部分还是用原本的。因为你移动时,边缘是要漏出来,这就是用计算出来补充传输时的一些问题。

人眼有可能感觉不出来,这样可以确保他依然超过 75 帧以上的刷新率,这样人就实在我一动的时候他随着我一动,人就会实在我在看一个欺诈的东西,或者是我醉酒了,头一动了,结果场景没一动,人就实在暗。这就是计算出来可以带给的益处。6 维度的这个问题,目前来讲英特尔的方案是用鱼眼镜头来因应。鱼眼镜头实质上是一个在空间里面特定点的参考,可以持续跟踪它的路径,如果一堵白墙,前面有历史数据跟随过来,运动传感器依然可以获取一个路径。

如果刚刚开机的时候就对着一堵白墙,那显然是不告诉你在哪,但是如果移动一起就告诉了。(公众号:):VR 这一块特别强调的是图形计算出来的性能,英特尔特别强调的是 CPU 运算对性能也不会有相当大的提高和体验,CPU 这块能对 GPU 做到多大的填补呢?宋继强:Project Alloy也不会有其他的芯片,但是还无法发布。发问:首先和 Mobileye 的并购,Mobileye 今年主要有两个方向,一个是“Mapping”,一个是算法决策。“Mapping”用了自己的 REM 技术,只不过在用视觉算法把地图数据小型化,这和之前英特尔托的传输量相当大,有点有违,对这个二位怎么看。

算法上 AlphaGo 和驾驶员环境中算法有什么区别,并购 Mobileye 上算法有什么考量。之前说道末端到末端,在汽车行业中生产行业如何定义,是有做到“Tier-1”的点子吗?徐伟杰:Mobileye 因为并购的项目正在展开中,很多方面不方便谈,也很差评判你刚才提及的,有可能过几个月再聊这个问题。英特尔是一个半导体解决方案供应商,我们会自己去做到Tier-1。

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